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      유류화물 물동 데이터

      1단계 (‘20) : 국내 항만별 TAT 현황 정보 제공

      2단계 (‘21) : TAT 범위 확대 및 예측 모형 제공

      3단계 (‘22) : BOF(Berth Occupancy Factor) 현황 및
      예측 모형 제공

      원유화물 품목 Grade 별 물동 트렌드 데이터 활용 사례




    참여기관


    번호 플랫폼 참여기관 특 징
    참여기관명 기관로고
    1 울산과학기술원
    www.units.ac.kr    		 - 항만 물류 연구
    - 항만 스마트 데이터 수집 제공
    2 코머신
    www.komachine.com    		 - 데이터 서비스 플랫폼. 기계 산업 온라인 플랫폼
    - 항만 스마트 데이터 수집 및 제공
    3 트레드링스
    www.tradlinx.com    		 - 수출입 물류 플랫폼
    - 항만 스마트 데이터 수집 및 제공
    온라인문의 상담원연결