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해양수산빅데이터플랫폼
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    항만데이터사이언스센터

    해양수산빅데이터센터의 소개 및 안내입니다.



    • 해상수출가격데이터

      해상수출운임견적데이터

      권역별, 국가별 해상수출운임견적
      구성항목금액변동을 보여주는 데이터


      해상수출운임인보이스 데이터

      권역별, 국가별 해상수출운임인보이스
      구성항목금액변동을 보여주는 데이터


      해상수출운임계약서 데이터

      권역별, 국가별 해상수출운임 계약
      구성항목금액변동을 보여주는 데이터


      해상수출운임 추가지급 데이터

      권역별, 국가별 해상수출운임 추가지급
      항목금액을 보여주는 데이터


      해상수출운임 포워더 데이터

      권역별, 국가별 포워더의 해상수출 운임
      금액변동을 보여주는 데이터

    •  컨터이너 서비스 정시성 데이터

      컨테이너서비스 스케줄데이터

      컨테이너선박의 운항스케줄을 보여주는
      데이터


      컨테이너서비스운항출도착데이터

      컨테이너선박의 운항 및 항만 출도착
      데이터


      항만실시간입출항데이터

      전세계 컨테이너 항만 실시간 입출항 현황을
      보여주는 데이터

    • 유류화물 물동데이터

      원유품목물동데이터

      세부품목별 원유 수입 물동데이터


      원유지역물동데이터

      권역별 , 국가별 원유 수입 물동
      데이터


      케미컬품목물동데이터

      세부품목별 석유화학제품 수출입
      물동 데이터


      케미컬지역물동 데이터

      권역별 , 국가별 석유화학제품 수출입
      물동 데이터






    • 컨테이너서비스 운항 출 도착 정보를 활용한 서비스
      컨테이너서비스 운항 출 도착 정보를 활용한 서비스
    • 해상수출가격정보 데이터

      컨테이너 서비스 정시성 데이터

      유류화물 물동 데이터

      1단계 (‘20) : 국내 항만별 TAT 현황 정보 제공

      2단계 (‘21) : TAT 범위 확대 및 예측 모형 제공


      3단계 (‘22) : BOF(Berth Occupancy Factor) 현황 및
      예측 모형 제공


      원유화물 품목 Grade 별 물동 트렌드 데이터 활용 사례




    참여기관


    번호 플랫폼 참여기관 특 징
    참여기관명 기관로고
    1 울산과학기술원
    www.units.ac.kr
    - 항만 물류 연구
    - 항만 스마트 데이터 수집 제공
    2 코머신
    www.komachine.com
    - 데이터 서비스 플랫폼. 기계 산업 온라인 플랫폼
    - 항만 스마트 데이터 수집 및 제공
    3 트레드링스
    www.tradlinx.com
    - 수출입 물류 플랫폼
    - 항만 스마트 데이터 수집 및 제공